【Python】PandasとMatplotlibの勉強(1)
PandasとMatplotlibの勉強のため、人口の推移などをグラフ化してみました。
使用したデータ
の「男女別人口－全国，都道府県（大正９年～平成27年）」を使用
データの内容
最終アウトプット
ソースコード
----------ここから
#使うライブラリ
#Pandas
import pandas as pd
#matplotを読み込む
import matplotlib.pyplot as plt
get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline')
#matplotの日本語版を読み込み
import japanize_matplotlib
#データを読み込む
df = pd.read_csv('c01.csv',encoding='shift-jis')
df
#dfのindexの0〜979を取り出す。
#980,981はデータが入っていない。
#1) 沖縄県は調査されなかったため，含まれていない。などの注釈が書いてある。
df=df.iloc[0:980,]
df
#都道府県コードに0A、0Bがあるので除外する
#dfの都道府県コードが0Aではない行をdfへ入れる
#dfの都道府県コードが0Bではない行をdfへ入れる
#人口（総数）に-があるので除外する
df=df[-df['都道府県コード'].isin(['0A'])]
df=df[-df['都道府県コード'].isin(['0B'])]
df=df[-df['人口（総数）'].isin(['-'])]
#dtypesでデータ型を確認する
df.dtypes
#人口（総数）がobjectになっている
#都道府県コードがobjectになっている
#人口（総数）と都道府県コードをintにする
df['人口（総数）']=df['人口（総数）'].astype(int)
df['都道府県コード']=df['都道府県コード'].astype(int)
#dtypesでデータ型を確認する
df.dtypes
#都道府県コード int64
#人口（総数） int64
#都道府県コードが1〜47のものを抽出
#(0は全国のため除外する)
df = df.query('都道府県コード < 48 and 都道府県コード > 0' )
df
#グラフを作成
#Figureを作成
fig = plt.figure()
#Axesを指定
#fig.add_subplot(行,列,場所)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# タイトルと軸ラベルを設定
ax.set_title("都道府県別人口推移", fontsize = 14)
ax.set_xlabel("年", fontsize = 12)
ax.set_ylabel("人口", fontsize = 12)
#ax.set_xticksは棒グラフで使う。x軸ラベルの位置
#ax.set_xticks()
#ax.set_xticklabelsは棒グラフで使う。x軸ラベル
#ax.set_xticklabels(,rotation=90)
#Y軸を10の乗数の表示では無くする
ax.ticklabel_format(style='plain', axis='y')
#Y軸をカンマ区切りにする
ax.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda y, loc: "{:,}".format(int(y))))
ax.grid()
# 右側の余白を調整
#fig.subplots_adjust(right=2)
# Axesにグラフを追加
for key, grp in df.groupby('都道府県名'):
x=grp['西暦（年）']
y=grp['人口（総数）']
ax.plot(x,y,label=key,marker="o")
#legend(凡例)を欄外に書く。
#bbox_to_anchor=は位置。bbox_to_anchor=(1,1)だとピタッとグラフにくっついた位置に凡例が来る
#borderaxespad=は凡例の周りの余白
#ncol=は凡例の列数
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05,1.05),
loc='upper left',
borderaxespad=1,
ncol=3
)
plt.show()
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